Semantic Scholar
（目前只有计算机和医学类）
Semantic scholar跟google scholar功能一样。但结果更加精确，更加简洁明了。不需要用户去手动搜索需要的结果，为用户带来了不少便捷。是由人工智能研究所结合了自然语言处理和计算机视觉的心学术搜索引擎。最初发展是只有计算机领域的学术文献，现在加了医学类的学术论文。虽然只有这两个学术领域，但文章很全面，基本想搜到的差不多 都有。开发者未来也一定会放更多不同的研究领域的论文上去。
1. 首先放一张首页图，大家可以看出主界面十分简洁清晰。Fig.1
Fig.1 semantic scholar 首页
2. 下面是我对artificial intelligence进行搜索显示的结果。大家可以看到搜索比google scholar或者百度学术更加精准。同时右侧过滤栏中，可以选择论文发表年份，可以发现相关topic。上面过滤条件还包括权威作者，期刊与会议，发表类型等。Fig.2
Fig. 2 搜索页显示
3. 点击右侧的explore topic可以看到根据年份和被引用次数多少的papers review，若有寻找更权威更主流学术文献的需要，这个功能可以说是非常的适合。Fig.3
Fig.3 explore topic
4. 更重要的一点是全部论文提供pdf免费下载，点进一篇文章可以看到摘要与数据，表格，图形等。可以发现类似的论文，查看每年的被引用数，查看哪些文献曾引用过这篇文献，哪些引用的文献影响力更大，本篇文章参考了哪些文献，而且这些文献都有链接，可以直接跳转。Fig.4-5
Fig.4 文献摘要
Fig. 5 引用文献及影响力及跳转